Recerca
Aprenentatge Automàtic i Salut
-
Recerca en algorismes d'aprenentatge automàtic i d'anàlisi de series temporals capaços de processar grans quantitats de dades de forma eficient, adaptativa i robusta. Actualment focalitzats en la seva aplicació en la investigació en la bilogia dels ovocits (veure el projecte Eurova i 2019-DI-24), en l'avaluació dels efectes per la salut de la qualitat de l'aire en interiors (veure el projecte K-HiA), en l'estimulació cognitiva i la rehabilitació (veure els projectes Play&Sing, Innobrain i Cognitio), i en Cronicitat o infants amb transtorns de l'espectre autista, TEA (veure els projectes BioMoCISVA i AMATE).
Aprenentatge Automàtic i Música
-
Ús de les tècniques d'Aprenentatge Automàtic per raonar i aprendre sobre els processos musicals com ara l'expressivitat musical. Actualment interessat en l'estudi de l'expressivitat musical en Guitarra (veure guitarLab) i en eines online d'educació musical (veure PRAISE). També hem estudiat l'expressivitat en el context d'interpretacions de saxo tenor (veure sistemes Saxex i TempoExpress) en col.laboració amb el Grup de Tecnologia Musical (UPF).
Projectes en Curs
Visor EEG: | dispositiVo regIStro hOlter seRas EEG |
K-HiA: | Knowledge for improving indoor Air quality and Health |
Eurova: | European Oocyte Biology Research Innovation Training Network |
2019-DI-24: | Aprenentatge automàtic per donar suport a tractaments efectius per la infertilitat humana |
Play&Sing: | Aprenentatge musical i cant en la recuperació cerebral |
Crowd4SDG: | Ciència ciutadana per monitoritzar impactes climàtics i aconseguir la resilència climàtica |
TECSAM: | Xarxa d’Innovació de Noves Tecnologies en Salut Mental |
CI-SUSTAIN: | Intel·ligència Computacional Avançaada pel Obtenir Objectius de Desenvolupament Sostenible |
Projectes Finalitzats
NanoMOOCs: | Nou format audiovisual amb funcionalitats tecnològiques avançades per a l'aprenentatge |
BioMoCISVA: | Seguiment biomètric de malalts crònics i suport mitjançant un agent virtual |
Innobrain: | Noves tecnologies per a la Innovació en Rehabilitació i Estimulació Cognitiva |
Draga: | Reconstrucció Digital del Passat Prehistòric |
CityBeats: | Meaningful civic engagement to build human cities |
AMATE: | Anàlisi Terapèutic de Comportaments amb Tècniques de Data-mining Aplicat a l'Autisme |
NASAID: | Nous Àmbits de Sistemes d'Aprentatge Automàtic per a la Informàtica basada en Dades |
Cognitio: | Raonament Basat en Casos per l'Optimització de la Rehabilitació Cognitiva en DCA |
PRAISE: | Practice and peRformance Analysis Inspiring Social Education |
AT: | Tecnologies de l'Acord |
WorthPlay: | Videojocs per a l'envelliment positiu |
Next-CBR: | Evolució del CBR per aplicacions amb múltiples fonts d'experiència i riques en coneixement |
EVE: | Engineering Self-* Virtually-Embeded Systems |
BUSCAMEDIA: | Generació Automàtica de narrativa Audiovisual |
ANERIS: | Anàlisi i desenvolupament d'una sonda oceanogràfica intel·ligent |
ONCNOSIS: | Investigació i desenvolupament de productes i tecnologies de diagnòstic-pronòstic i aplicacions terapèutiques en la malaltia neoplàsica |
IEA: | Institucions electròniques autònomes |
MID-CBR: | Un Marc Integrador per al Desenvolupament de sistemes de Raonament Basat en Casos |
eRep: | Social Knowledge for e-Governance |
QUALNAVEX: | Qualitative Navigation of Autonomous Robots with Learning by Experience capabilities |
CBR-ProMusic: | Raonament Basat en Casos per Processament Musical Basat en Contingut |
TMS: | The Touring Management System |
ARGOS-QUALNAV: | Autonomous Robot navigation guided by visual targets |
TABASCO: | Content-based Audio Transformation |
e-Institutor: | Automatic trade by Intelligent Autonomous agents in electronic Institutions |
IBROW: | An Intelligent Brokering Service for Knowledge-Component Reuse on the World Wide Web |
MLnet II: | Network of Excellence in Machine Learning II |
Smash: | Sistemas Multi-agente y su aplicación en servicios hospitalarios |
COMRIS: | Co-Habited Mixed-Reality Information Spaces |
MLnet: | Network of Excellence in Machine Learning |
ANALOG: | Foundations of Analogical Inference and their Applications to Symbolic Reasoning and Learning |
AMP: | A Learning System Based on a Massive Memory Architecture |
SPES: | Specification of Parallel Expert Systems |
Estudiants de Doctorat Actuals
Athanasiou, Georgios (Eurova Training Network) | Topic: Aprenentatge Automàtic i Salut |
Correa, Núria (Doctorat Industrial) | Topic: Aprenentatge Automàtic i Salut |
David, Gomez (Co-direcció amb ICO) | Topic: Aprenentatge Automàtic i Salut |
Velasco, Borja (Doctorat Industrial, AQUAS) | Topic: Aprenentatge Automàtic i Salut |
Antics Estudiants de Doctorat
Tan Hakan Ozaslan (Ph.D. in 2013) | Actualment Big Data Scientist at Google |
José Luis Fernández (Ph.D. in 2011) | Actualment a University of Geneva |
Maarten Grachten (Ph.D. in 2006) | Actualment a Austrian Research Institute for Artificial Intelligence |
Mulayim, Oguz (Ph.D. in 2020) | Actualment Investigador Postdoc en el projecte Crowd4SDG |
Sánchez-Pinsach, David (Ph.D. in 2020) | Actualment a Institut Guttmann, Hospital de neurorehabilitació |
Antics Investigadors Post-Doctorals
Ismel Brito | Actualment a Lemonade Software Development |
Enric Guaus | Actualment a ESMUC |
Aaron Montero | Actualment Data Scientist a Chemotargets |
Arturo Ribes | Actualmente CEO de WeAR Technologies |
Joan Serrà | Actualment a Dolby Labs. |
Docència
Professor de la Universitat de Girona (Tècniques Avançades d'Intel·ligència Artificial).
Promotor del màster Smart Healthcare Master.
Imparteixo regularment cursos de màster de Raonament Basat en Casos i
aplicacions de la Intel·ligència Artificial i l'Aprenentatge Automàtic a la Medicina/Salut en
diferents Universitats.
Ocasionalment, faig xerrades de divulgació d'IA per salut, IA i música, aprenentatge automàtic o sistemes Auto-Adaptatius
Premis
2013 | "Best Paper Award" in the Int. Conf. on Advanced Cognitive Technologies and Applications (COGNITIVE-13) |
2012 | "Best in Class Award" in the 2012 Music Information Retrieval Evaluation eXchange contest (MIREX-12 Structure Segmentation task). |
2006 | "Best Paper Award" in the European Conference on Case-Based-Reasoning (ECCBR-06) |
2005 | "Best In Class Award" in the First Annual Music Information Retrieval Evaluation eXchange Contest (MIREX-05 Symbolic Melodic Similarity Contest). |
2003 | "Best Paper Award" in the International Conference on Case-Based-Reasoning (ICCBR-03) |
1997 | "Swets & Zeitlinger Distinguished Award" in the International Computer Music Conference (ICMC-97) |
CV
Investigador Visitant a McGill University, col·laborant amb el Dr. Robert J. Zatorre, Montreal Neurological Institute (2012).
Investigador Visitant a CIRMMT, col·laborant amb el Dr. Marcelo M. Wanderley, Centre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology (2012).
Investigador Científic a l'Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC) desde l'any 2009.
Investigador Visitant a Indiana University, col·laborant amb el Dr. David B.Leake, School of Informatics and Computing (2005).
Científic Titular a l'Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA-CSIC) de l'any 2000 al 2009.
Cap de la Unitat de Desenvolupament Tecnològic (UDT-IA) del 2002 al 2007.
Doctor en Informàtica per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) el 1997. La Tesi doctoral presentava el disseny i implementació del llenguatge de representació Noos (Supervisor Enric Plaza). El llenguatge Noos és un llenguatge de representació centrat en objectes i amb capacitats reflexives per al desenvolupament de sistemes de coneixement que integrin resolució de problemes i aprenentatge. Els mètodes d'aprenentatge s'introdueixen com a mètodes de raonament amb capacitats introspectives i capaços de millorar/modificar el coneixement del sistema.
Màster en Creació Musical i Tecnologia del So per la Universitat Pompeu Fabra (UPF) el 1996. La tesi de màster presentava el disseny i implementació del sistema Saxex.
Llicenciat en Grau per la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) l'any 1992. La tesi de llicenciatura presentava el diseny i implementació d'un compilador pel llenguatge MILORD II. Aquest llenguatge permetia la construcció incremental de bases de coneixement mitjançant les seves capacitats modulars, de refinament i descripció de mòduls genèrics.
Llicenciat en Informàtica per la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) l'any 1991.
Nascut l'any 1968 a Callús (El Bages, Catalunya).