El IIIA-CSIC puede ayudar a las empresas a aprender e incorporar los últimos resultados en inteligencia artificial. Estamos interesados en apoyar la innovación y el desarrollo industrial a través de diferentes medios, incluidos proyectos y colaboraciones industriales, consultoría y asesoramiento tecnológico, cursos cortos y capacitación para ejecutivos, y proyectos de estudiantes de doctorado.
La transferencia y el desarrollo de tecnología están liderados por nuestra unidad UDT.
El IIIA se compromete a apoyar a las empresas en su transformación hacia la economía digital, impulsada por los últimos avances en inteligencia artificial.
Consultoría en IA con el objetivo de mejorar los productos y servicios de las empresas o automatizar sus procesos internos.
Nuestros servicios de consultoría están especializados en investigación e innovación con IA y pueden incluir desarrollo de software.
Unirse a la investigación colaborativa bilateral o multipartidaria para aplicaciones novedosas de tecnologías de inteligencia artificial existentes, o el desarrollo de nuevos modelos y algoritmos que se pueden aplicar a casos comerciales.
Colaborar con una empresa para mejorar su capacidad interna de investigación e innovación a través de la formación de nuevos doctores.
Proporcionar formación ejecutiva en formato de cursos cortos personalizados sobre inteligencia artificial aplicada a un negocio o sector determinado.
Apoyar a los estudiantes de doctorado para crear spin-offs.
Apoyar a innovadores y emprendedores externos cuyo objetivo sea generar nuevos negocios de base tecnológica.
Collaboration with businesses is articulated through different models.
Tener un equipo del IIIA trabajando en un problema o pregunta de investigación que enfrenta una empresa. La empresa subcontrata la parte de investigación de su proyecto, o el equipo o investigador del IIIA se suma al equipo de la empresa en el desarrollo de sus productos y servicios. Los proyectos se adaptan a las necesidades de las empresas y se regulan mediante un contrato. Los tipos de proyectos son estudios de viabilidad y factibilidad, consultoría tecnológica y pueden incluir desarrollo de software.
Colaborar teniendo dos grupos de investigación, uno de la empresa y otro de IIIA, para unir fuerzas en un desafío de investigación predefinido. El proyecto de investigación es liderado por la empresa y está impulsado por las necesidades de la empresa. Los proyectos pueden ser contratados directamente por la empresa o apoyados por una subvención pública o privada.
Colaborar a través de un consorcio de organizaciones de investigación y empresas que unen sus fuerzas para resolver un gran desafío de investigación. Por lo general, la investigación está financiada por subvenciones nacionales o europeas, y los proyectos pueden ser dirigidos por una organización de investigación o por una empresa.
Colaborar en la definición de una tesis doctoral, codirigirla y acoger a los doctorandos de una empresa. Los doctorados industriales pueden ser contratados directamente por la empresa o apoyados por una subvención pública o privada.
Impartición de cursos y talleres a medida sobre tecnologías de IA, adaptados a las necesidades de una empresa o sector.
Licencias bajo demanda de tecnologías.
Apoyo a start-ups basadas en tecnologías del IIIA. El equipo de transferencia de tecnología del IIIA trabaja con empresarios internos y externos en el proceso de transferencia de tecnologías a nuevos emprendimientos.
Colaborar con incubadoras para ofrecer nuevas tecnologías, o asesorar a sus empresas incubadas.
La amplia experiencia de los investigadores del IIIA en inteligencia artificial se puede aplicar para desarrollar una solución personalizada para resolver un desafío empresarial determinado.
Las aplicaciones de optimización son omnipresentes en la sociedad moderna y surgen en las redes, la fabricación, el transporte, la distribución, los sistemas de reservas y los sistemas de respuesta ante emergencias, por nombrar algunos. Además, la optimización es una técnica central y transversal para la inteligencia artificial, ya que muchos problemas de IA requieren resolver algún tipo de problema de optimización. Resolver un problema de optimización se reduce a encontrar los mejores valores disponibles de alguna función objetivo dado un dominio definido.
El IIIA se especializa en el campo de la optimización combinatoria, un subcampo particular de optimización que se ocupa de calcular la mejor solución en un espacio generalmente muy grande de alternativas.
Simulación | Sistemas de apoyo a la decisión | Movilidad | Gestión de la cadena de suministro | Ciudades Inteligentes | Contratación electrónica | Robótica
Los recomendadores son sistemas basados en datos que detectan automáticamente las preferencias de los usuarios mientras interactúan con un sistema informático o una aplicación. Una aplicación típica de un sistema de recomendación es presentar nuevos artículos o productos (ropa, noticias, canciones, películas, libros) a un usuario mientras busca información en línea.
Tenemos una amplia experiencia en los algoritmos de recomendación estándar, como el filtrado colaborativo o los algoritmos de filtrado basados en contenido. Sin embargo, hoy en día, los sistemas de recomendación suelen combinar varios enfoques para crear sistemas híbridos llamados sistemas de recomendación múltiple.
Consulta nuestro enfoque sobre los sistemas de recomendación híbridos
Principales Aplicaciones:
Recomendación de contenido | Compromiso del usuario | Comercio electrónico | Servicios de transmisión | Plataformas de redes sociales
En un entorno computacional, como Internet, las redes inteligentes o las ciudades inteligentes, los agentes de software individuales deben interactuar de forma autónoma entre sí para satisfacer sus objetivos. Los sistemas de negociación permiten que grupos de agentes lleguen a acuerdos mutuos con respecto a sus creencias, propósitos o planes.
La negociación es una de las líneas de investigación más prolíficas del IIIA, contando con una amplia experiencia en técnicas de negociación automática como subastas, protocolos al estilo de contract net y argumentación.
Consulta nuestro enfoque sobre los Sistemas de Negociación
Automatización | Ciudades Inteligentes | IoT | Contratos inteligentes | Robótica
El razonamiento basado en casos (CBR) es una técnica de aprendizaje automático que utiliza el conocimiento específico de situaciones problemáticas concretas (casos) previamente experimentadas para resolver un problema similar. El nuevo problema se resuelve encontrando casos anteriores similares y reutilizándolos. CBR es un enfoque de aprendizaje incremental, ya que se retiene una nueva experiencia cada vez que se resuelve un problema, haciéndola disponible para futuras preguntas.
El IIIA ha desarrollado en gran medida este paradigma basado en el conocimiento porque puede ofrecer soluciones de aprendizaje automático explicables.
Consulta nuestro enfoque sobre los sistemas CBR
Principales aplicaciones:
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones | Automatización | Salud | Robótica
La teoría de la combinación de conceptos ha inspirado enfoques novedosos en creatividad computacional e inteligencia artificial. En IIIA, hemos desarrollado un modelo uniforme de combinación conceptual computacional basado en la noción de 'amalgama' del razonamiento basado en casos (CBR), que calcula la combinación de dos casos en el proceso de resolución de problemas CBR en un nuevo caso 'combinado' a través de un proceso de generalización y unificación.
Nuestro modelo aborda el proceso de invención de conceptos en matemáticas y música. El objetivo es dotar a la creatividad humana de diferentes enfoques computacionales.
Consulta nuestro enfoque sobre la combinación de conceptos computacionales
Principales aplicaciones:
Invención de conceptos | Creatividad
Las técnicas de confianza y reputación abordan el problema de encontrar automáticamente, en un sistema distribuido abierto, la entidad más adecuada para colaborar, generalmente entendiendo dicha entidad como una persona, un agente computacional o un servicio web. Nuestros enfoques basados en datos proporcionan mecanismos para evaluar la confianza basados en el aprendizaje de experiencias pasadas. Los mecanismos pueden aplicarse a cualquier aplicación del mundo real en la que se registren compromisos anteriores y se realicen observaciones sobre el resultado de estos compromisos.
Los investigadores del IIIA tienen una amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos de confianza y reputación, proporcionando medios para su cálculo en escenarios como organizaciones en red, redes sociales o comunidades en línea.
Automatización | Apoyo a la toma de decisiones | Análisis de personas | Recomendaciones
Nuestros investigadores y estudiantes de doctorado producen nuevos algoritmos de IA y aplicaciones de software que resuelven problemas computacionales avanzados. Las colaboraciones y asociaciones entre el CSIC y las empresas son bienvenidas para llevar estas tecnologías a productos o servicios comerciales.
El cultivo del trabajo en equipo, la creación de comunidades y las habilidades de liderazgo son objetivos valiosos en el aula que se están introduciendo en las escuelas cada día más. Nuestro objetivo es contribuir con tecnologías de software que brinden a los docentes herramientas para crear equipos diversos que se desempeñen bien en diferentes niveles.
Eduteams es una aplicación web que admite la composición de equipos de estudiantes en el aula. Eduteams utiliza algoritmos de inteligencia artificial para agrupar a los estudiantes y crear un equipo bien equilibrado y competente para una tarea en particular.
Se buscan emprendedores que exploten este software para el desarrollo de soluciones basadas en la formación de equipos.
[Aplicación gratuita]
uHelp es una aplicación móvil que permite a las personas encontrar ayuda dentro de su comunidad, por ejemplo, encontrar a alguien que recoja a mi hijo de la escuela, alguien que me preste una escalera para mis trabajos este fin de semana... Encontrar ayuda se basa en un algoritmo inteligente que se basa en el nivel de confianza y amistad. La aplicación crea una comunidad de ayuda mutua, construyendo una gran red social que atiende las necesidades diarias de las personas.
La aplicación es completamente gratuita, y tanto las solicitudes de ayuda como la ayuda en sí son gratuitas y se basan en voluntarios altruistas.
Se buscan emprendedores para explotar esta aplicación o sus algoritmos principales para sus innovaciones.
Aplicación disponible en Google Play y Apple Store
[Aplicación gratuita]
Come4RIDE es una tecnología basada en inteligencia artificial del IIIA para la implementación de una plataforma sostenible de viajes compartidos a gran escala a escala de toda la ciudad. La tecnología permite la organización de viajes de corta distancia con los propios vehículos privados de los usuarios, sin la participación de conductores profesionales. También proporciona coincidencias y rutas teniendo en cuenta la QoS y los beneficios ambientales.
Una plataforma de viajes compartidos implementada con esta tecnología puede ser una solución complementaria a los sistemas de transporte público actuales que podría generar beneficios sociales, económicos y ambientales para las ciudades que la implementen.
Se buscan socios industriales para explotar este software para el desarrollo de una plataforma de movilidad compartida sostenible.
Página de demostración de Come4RIDE's
[Licencia de software]
BANDANA es un marco Java diseñado para el desarrollo de agentes de negociación automatizados que juegan el juego de la Diplomacia. El marco también se puede utilizar para comparar algoritmos de negociación (agentes).
BANDANA proporciona un servidor de negociación y emplea un lenguaje de negociación simplificado. Viene con un tutorial que explica cómo puede implementar sus propios agentes negociadores que juegan a Diplomacia, y cómo puede permitirles jugar un juego de Diplomacia, o incluso un torneo completo de Diplomacia.
Si desea referirse a BANDANA en una publicación científica, utilice la siguiente cita: BibTeX
[Código abierto]
El cultivo del trabajo en equipo, la creación de comunidades y las habilidades de liderazgo son objetivos valiosos en el aula que se están introduciendo en las escuelas cada día más. Nuestro objetivo es contribuir con tecnologías de software que brinden a los docentes herramientas para crear equipos diversos que se desempeñen bien en diferentes niveles.
Eduteams es una aplicación web que admite la composición de equipos de estudiantes en el aula. Eduteams utiliza algoritmos de inteligencia artificial para agrupar a los estudiantes y originar un equipo bien equilibrado y competente para una tarea en particular.
Se buscan emprendedores que exploten este software para el desarrollo de soluciones basadas en la formación de equipos.
[Aplicación gratuita]
Los spin-offs y start-ups desarrolladas por los doctores del IIIA, que se presentan a continuación, muestran nuestra exitosa colaboración con la industria.
Para obtener más información sobre nuestros proyectos de I+D con la industria, visite la página de la UDT (Unidad de Desarrollo y Transferencia Tecnológica del IIIA).
Proyecto de innovación de 2015
Pepermint (un spin-off de Enzyme Advizing Group) ayuda a las organizaciones a ejecutar sus estrategias en el día a día y compartir acciones con todos sus equipos. Hace uso de su plataforma para aumentar los KPI al hacer uso de técnicas de inteligencia artificial que detectan las mejores prácticas y los miembros de mayor rendimiento.
Spin-off del CSIC de 2012
CogniCor es la plataforma líder de asistente digital basada en IA que permite a los asesores patrimoniales y agentes de seguros reducir las llamadas y mejorar el servicio.
Spin-off del CSIC de 2004
Expertos en big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático desde 2004, Strands crea un software de administración de dinero digital altamente personalizable para instituciones financieras de primer nivel en todo el mundo y permite a las personas ser más inteligentes con su dinero. Strands ha realizado más de 700 implementaciones hasta la fecha.
Spin-off del CSIC de 1999
Expertos en BiSOCO brindaron soluciones basadas en IA enfocadas en automatizar los procesos de compra de las empresas, y transformar la función de compras en una estratégica y transversal.
iSOCO fue adquirida en 2019 por Clever Global.